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日本初のディープラーニング(深層学習)アルゴリズムで医療機器認証取得

当教室が共同開発に加わった、MRAからの脳動脈瘤の診断補助アルゴリズムが、PMDAの医療機器認証を取得しました。
エルピクセルとの共同開発で、日本初の、ディープラーニング(深層学習)を用いたアルゴリズムの認証となりました。
今後も、様々なアルゴリズム開発及び認証にチャレンジしていく予定です。

【雑誌名】Radiology
【論文名】Deep Learning for MR Angiography: Automated Detection of Cerebral Aneurysms
【著者】Daiju Ueda1), Akira Yamamoto1), Masataka Nishimori2), Taro Shimono1), Satoshi Doishita1), Akitoshi Shimazaki1), Yutaka Katayama3), Shinya Fukumoto4), Choppin Antoine2), Yuki Shimahara2), Yukio Miki1)
1) 大阪市立大学医学研究科 放射線診断学・IVR学, 2)エルピクセル株式会社, 3)大阪市立大学医学部附属病院, 4)大阪市立大学医学研究科 先端予防医療学
【掲載URL】https://pubs.rsna.org/doi/10.1148/radiol.2018180901