日本医学放射線学会総会で受賞

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先週開催された第84回 日本医学放射線学会総会において、当施設の立川裕之が医用画像人工知能研究奨励賞を、植田大樹が胸部放射線研究奨励賞、JJR Most Often Cited Paper Award 、JJR Excellent Reviewer Awardを受賞しました。

公益社団法人日本医学放射線学会｜令和6年度学会賞
https://www.radiology.jp/member_info/news_member/20250410_1.html
公益社団法人 日本医学放射線学会 公式サイト
www.radiology.jp

医用画像人工知能研究奨励賞

受賞者：立川裕之
受賞論文：Tatekawa H, Ueda D, Takita H, Matsumoto T, Walston SL, Mitsuyama Y, Horiuchi D, Matsushita S, Oura T, Tomita Y, Tsukamoto T, Shimono T, Miki Y. Deep learning-based diffusion tensor image generation model: a proof-of-concept study. Sci Rep. 2024 Feb 5;14(1):2911. doi: 10.1038/s41598-024-53278-8.

JJR Excellent reviewer award

受賞者：植田大樹
受賞論文：Ueda D, Kakinuma T, Fujita S, Kamagata K, Fushimi Y, Ito R, Matsui Y, Nozaki T, Nakaura T, Fujima N, Tatsugami F, Yanagawa M, Hirata K, Yamada A, Tsuboyama T, Kawamura M, Fujioka T, Naganawa S. Fairness of artificial intelligence in healthcare: review and recommendations. Jpn J Radiol. 2024 Jan;42(1):3-15. doi: 10.1007/s11604-023-01474-3.

Excellent Reviewer

受賞者：植田大樹

胸部放射線研究奨励賞

受賞者：植田大樹
受賞論文：Ueda D, Matsumoto T, Yamamoto A, Walston SL, Mitsuyama Y, Takita H, Asai K, Watanabe T, Abo K, Kimura T, Fukumoto S, Watanabe T, Takeshita T, Miki Y. A deep learning-based model to estimate pulmonary function from chest x-rays: multi-institutional model development and validation study in Japan. Lancet Digit Health. 2024 Aug;6(8):e580-e588. doi: 10.1016/S2589-7500(24)00113-4.