この度、当教室の植田大樹によるAIの論文が、放射線科領域のトップジャーナルの雑誌であるRadiologyに掲載されました。
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pubs.rsna.org
タイトルは、Deep Learning–based Angiogram Generation Model for Cerebral Angiography without Misregistration Artifactsです。
この研究は、DSAで生じるモーションアーチファクトをAIでなくすというものです。
原理としては、DSAで用いられるマスク画像をAIで代用することで、マスク画像を用いずにDSAの画像を作成します。
DSAで、モーションアーチファクトはつきものですが、ときにそのアーチファクトが手技を困難にします。
それを、AIを用いることでアーチファクトが生じないようにするというものです。
AIは今まで放射線診断学分野に応用されることが多かったですが、IVR学分野に応用した興味深い研究で、今後のDSAのスタンダードを変えるきっかけになりうるような革新的な内容です。
その点をRadiologyでも評価していただきました。
Open Accessになっておりますので、ぜひお読みいただければ幸いです。動画も閲覧できます。